Dieser Hinweis erläutert, wie K2Q Capital Limited (Registernummer der Gesellschaft: 10209435) KI-gestützte Tools einsetzt und in welchen Grenzen man sich auf unsere Forschung und Korrespondenz verlassen kann. Er ist zusammen mit unseren Nutzungsbedingungen und unserer Richtlinie zu Datenschutz & Privatsphäre zu lesen.
Unsere Organisation setzt KI-gestützte Tools zur Unterstützung interner Abläufe ein. E-Mails, die an unser Team gesendet oder von unserem Team empfangen werden, können von Claude (Anthropic) verarbeitet werden, um beim Entwerfen, Zusammenfassen oder Verwalten der Kommunikation zu unterstützen. Darüber hinaus können Besprechungen und Telefonate zum Zweck der Protokollierung und Dokumentation mit Otter.ai transkribiert werden.
Indem Sie mit uns kommunizieren, nehmen Sie zur Kenntnis, dass Ihre Mitteilungen von diesen Tools verarbeitet werden können. Alle Daten werden in Übereinstimmung mit unserer Datenschutzerklärung und den geltenden Datenschutzvorschriften behandelt, einschließlich der DSGVO, soweit einschlägig. Wenn Sie Bedenken haben, wenden Sie sich bitte direkt an uns.
Nichts, was auf dieser Website veröffentlicht wird, und nichts in unserer Forschung oder Korrespondenz stellt eine Anlageberatung oder eine Empfehlung von K2Q Capital Limited dar. Wir üben keine regulierten Tätigkeiten aus und erbringen weder Anlageberatung noch Vermögensverwaltung noch Rechts-, Steuer- oder Buchhaltungsberatung.
Unsere Arbeit ist unabhängige empirische Forschung, die für professionelle Investmentteams erstellt wird. Sie ist nicht auf Ihre Ziele, Ihre finanzielle Situation oder Ihre Bedürfnisse zugeschnitten und ersetzt keine professionelle Finanzberatung. Jede Anlageentscheidung, die Sie treffen, liegt allein bei Ihnen, und wir sind nicht verantwortlich für Entscheidungen, die im Vertrauen auf unsere Forschung oder auf sonstige hier veröffentlichte Inhalte getroffen werden.
Große Sprachmodelle, die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen sind zentral für unsere Forschungsmethoden, und KI-gestützte Tools werden, wie oben beschrieben, in unseren internen Abläufen eingesetzt. Diese Systeme machen Fehler. Sie können Texte falsch lesen, Daten falsch interpretieren, Verzerrungen aus ihren Trainingsdaten widerspiegeln, Ergebnisse liefern, die bei anderen Spezifikationen oder in anderen Zeiträumen keinen Bestand haben, und veraltete Informationen mit scheinbarer Gewissheit präsentieren.
Forschungsergebnisse, die mit diesen Methoden erzielt werden, sind zu prüfende Belege und keine gesicherten Tatsachen, und sie stehen unter dem Vorbehalt der zugrunde liegenden Daten, des Stichprobenzeitraums und der Modellierungsentscheidungen. Mit KI-Unterstützung entworfenes oder transkribiertes Material kann ebenfalls Fehler enthalten. Überprüfen Sie alles Wesentliche stets anhand von Primärquellen oder direkt bei uns, bevor Sie sich darauf verlassen oder Maßnahmen ergreifen.